top

Cho trí tuệ nhân tạo thử vẽ tranh, đến con người còn nhầm tưởng đó là họa sĩ thực thụ

Thứ 2 | 17/07/2017

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mạng lưới AI có khả năng sáng tạo. Nó được xây dựng dựa trên các hệ thống sẵn có cho phép máy tính học và sáng tạo nghệ thuật bằng cách quan sát. Họ phát hiện ra rằng người bình thường không thể phân biệt được sự khác nhau giữa các tác phẩm tạo ra bởi AI và các tác phẩm tạo ra bởi con người.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mạng lưới AI có khả năng sáng tạo. Nó được xây dựng dựa trên các hệ thống sẵn có cho phép máy tính học và sáng tạo nghệ thuật bằng cách quan sát. Họ phát hiện ra rằng người bình thường không thể phân biệt được sự khác nhau giữa các tác phẩm tạo ra bởi AI và các tác phẩm tạo ra bởi con người.
 

 


 Các nhà khoa học đã phát triển thành công một họa sĩ AI có thể tạo ra được các tác phẩm không khác gì so với một tác phẩm nghệ thuật thủ công.
 

Các nhà khoa học đã phát triển thành công một 'họa sĩ AI' có thể tạo ra được các tác phẩm không khác gì so với một tác phẩm nghệ thuật thủ công.

Hệ thống này được xây dựng dựa trên những kỹ thuật sẵn có để sản xuất ra tranh họa và học hỏi về phong cách thông qua việc quan sát. Nhưng không giống như những cách tiếp cận trước đây, mạng lưới mới này cũng có khả năng sáng tạo nữa.

Khi được đưa vào kiểm tra, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng người bình thường không thể nào phân biệt được những tác phẩm tạo ra bởi hệ thống và những tác phẩm tạo ra bởi các họa sĩ đương thời - và đôi khi, các hình ảnh được AI sản xuất ra thậm chí còn được đánh giá cao hơn cả tác phẩm của các nghệ sĩ.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo được thử nghiệm trong nghiên cứu này được gọi là CAN (Creative Adversarial Network), và đồng thời mở rộng trên một loại hệ thống có tên gọi GAN (Generative Adversarial Network), theo lời giải thích của đội ngũ trong một bài nghiên cứu được đăng tại arXiv.

Các nhà nghiên cứu từ trường Đại học Rutgers, phòng nghiên cứu AI của Facebook, và trường Đại học Charleston đã gửi vào mạng lưới này gần 81.449 bức tranh từ 1.119 các họa sĩ khác nhau trải dài từ thế kỷ 15 tới thế kỷ 20, bao gồm một lượng lớn các loại trường phái hội họa.

Những người tham gia sau đó đã được gọi vào để đánh giá mức độ sáng tạo của các bức tranh mà hệ thống tạo ra.

Bức tranh của AI đã được so sánh với hai bộ tranh của các họa sĩ thực: Bộ tranh trường phái Ấn tượng Trừu tượng được ra đời từ 1945 tới 2007, và Bộ tranh Basel 2016.

Và các nhà nghiên cứu đã nhận thấy rằng hệ thống của họ còn có thể đánh lừa được cả một người quan sát thật. Người bình thường không thể phân biệt được sự khác nhau giữa các tác phẩm tạo ra bởi AI và các tác phẩm tạo ra bởi con người.

"Chúng tôi thực hiện các thí nghiệm này để so sánh các phản ứng của những người tham gia đối với các bức tranh của AI so với các bức tranh của người thật," các tác giả đã viết.

"Các kết luận cho thấy những người tham gia đã không thể phân biệt được giữa các bức tranh sản xuất bởi hệ thống và các bức tranh tạo ra bởi các họa sĩ đương đại được trưng bày tại các phòng tranh hiện đại."

 


 Đôi khi các hình ảnh được AI sản xuất ra thậm chí còn được đánh giá cao hơn cả người làm

Đôi khi các hình ảnh được AI sản xuất ra thậm chí còn được đánh giá cao hơn cả người làm
 

Thành công của nó phần lớn là do cách tiếp cận mới này cho phép AI vượt qua được các giới hạn của hệ thống cũ, để có thể tự do phát triển sáng tạo và sản xuất ra các bức tranh giống thật hơn, các nhà nghiên cứu đã giải thích.

Hệ thống trước đó, GAN, dựa trên hai mạng lưới phụ, được gọi là 'máy sản xuất' và 'máy phân biệt.' Máy sản xuất sẽ tạo ra các hình ảnh tương đồng với các hình ảnh trong bộ hình ảnh đào tạo - nhưng không được nhìn thấy những bức ảnh đó. Tuy vậy, theo giải thích của các nhà nghiên cứu, loại hệ thống này không cho phép sáng tạo.

 


 Biểu đồ hệ thống CAN

Biểu đồ hệ thống CAN
 

"Bởi vì máy sản xuất được yêu cầu sản xuất các hình ảnh để đánh lừa máy phân biệt nghĩ rằng chúng đến từ các dữ liệu đào tạo có sẵn, nên cuối cùng máy sản xuất sẽ chỉ sản xuất các hình ảnh giống với các bức tranh sẵn có ngoài đời."

"Không hề có động lực để sản xuất ra cái gì sáng tạo cả. Không có điều gì thúc đẩy máy sản xuất khám phá thêm những không gian sáng tạo."

 


 So sánh tranh các hệ thống

So sánh tranh các hệ thống
 

Vì thế, họ đã phát triển nên một mạng lưới để có thể tiến thêm một bước, đó là mạng lưới CAN (Creative Adversarial Network).

 


 Hệ thống này cũng sử dụng hai mạng lưới phụ.

Hệ thống này cũng sử dụng hai mạng lưới phụ.
 

Máy phân biệt được gửi một bộ tranh lớn được đầy đủ tên hiệu trường phái, theo giải thích của các nhà nghiên cứu, ví dụ như Phục Hưng, Baroque, Ấn tượng, hay Biểu hiện, và máy sản xuất thì không được truy cập vào bất kỳ bức tranh nào cả.

Khi nó sản xuất ra một bức tranh, nó sẽ nhận được hai tín hiệu từ phía máy phân biệt: một để phân loại xem bức tranh này là 'hội họa hay không phải hội họa,' và tín hiệu còn lại để để đánh giá khả năng phân loại bức tranh đó vào các trường phái hội họa của máy phân biệt.

Các nhà nghiên cứu nói rằng những tín hiệu này hoạt động dưới dạng các động lực trái chiều, qua đó thúc đẩy 'máy sản xuất khám phá các không gian sáng tạo mới gần với hội họa đương đại (để tối ưu hóa mục tiêu đầu tiên), và đồng thời cũng tối ưu hóa mức độ mơ hồ của các bức tranh sản xuất ra để phù hợp với tiêu chuẩn sáng tạo của các trường phái hội họa khác nhau.

Theo Genk

BÌNH LUẬN & CHIA SẺ

Đang tải bình luận,....

Đọc thêm

Thứ 5 | 22/06/2017

Nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học thuộc Đại học Geulph ở Canada cho thấy củ hành tây tím có khả năng giết chết tế bào ung thư bằng cách phá vỡ liên kết và ngăn chặn sự phát triển của các tế bào ung thư. Một điều thú vị khác là củ hành có màu càng đậm, thì khả năng chống lại ung thư càng cao.

Nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học thuộc Đại...

Thứ 2 | 17/07/2017

Các nhà khoa học tại hai trường đại học ở thành phố Atlanta, bang Georgia, miền Đông Nam nước Mỹ, vừa phát minh ra một thiết bị giúp việc lên xuống cầu thang bộ dễ dàng hơn.

Các nhà khoa học tại hai trường đại học ở thành phố...

Thứ 2 | 12/06/2017

Các nhà chuyên gia an ninh đến từ Đại học Washington (UW, Mỹ) đã phát triển thành công hệ thống SeaGlass có chức năng phát hiện những điểm bất thường giúp cảnh báo các thiết bị giám sát điện thoại bất hợp pháp đang được sử dụng.

Các nhà chuyên gia an ninh đến từ Đại học Washington...

Thứ 4 | 07/06/2017

Taylor Muhl luôn nghi ngờ mình có một người song sinh nhưng cô không bao giờ nghĩ rằng vết bớt trên bụng mình lại chính là dấu hiệu người em gái song sinh đã kết hợp với cơ thể của cô.

Taylor Muhl luôn nghi ngờ mình có một người song sinh...

Thứ 5 | 08/06/2017

Có lẽ những quốc gia dầu mỏ ở Trung Đông như Ả-rập Xê-út và các tiểu vương quốc Arập thống nhất (UAE) đang xem không gian như một nguồn để đa dạng hóa lợi ích của nhiên liệu hóa thạch.

Có lẽ những quốc gia dầu mỏ ở Trung Đông như Ả-rập...

Thứ 3 | 27/06/2017

Trọng lượng nhẹ, được làm để vượt địa hình hiểm trở và nhanh, xe cào cào cho phép các lực lượng đặc biệt xuyên rừng, lách giữa các hẻm núi hẹp, qua các ngõ hẻm... Nhưng chiếc xe máy bụi bặm đó thực sự rất ồn, do đó bất kỳ nhiệm vụ bí mật nào cũng bị lộ bởi tiếng gầm rú của động cơ.

Trọng lượng nhẹ, được làm để vượt địa hình hiểm trở và...

Thứ 5 | 01/06/2017

Với kết cấu hình tròn, lực tác động từ trên xuống sẽ được phân tán đều khắp bề mặt giúp nắp cống có thể chịu tác động lớn.  

Với kết cấu hình tròn, lực tác động từ trên xuống...

Thứ 3 | 20/06/2017

Cá sống trên cạn là đi ngược lại với quy luật của tự nhiên nhưng thực sự có một loài cá kỳ lạ có thể làm được điều đó. Với khả năng tự xây kén để ngủ đông vào mùa khô, cá phổi, hay còn gọi là cá Salamanderfish có thể sống trên cạn không cần nước cả năm trời, thậm chí chúng có thể chết đuối nếu bị giữ trong nước quá lâu.

Cá sống trên cạn là đi ngược lại với quy luật của tự...

Tin hot 24h